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【两会代表声音】全国人大代表、学校董事长赵超：加快布局计算医学新型数字基础设施建设

2020-05-25 作者：来源：编辑：李曼

今年两会，全国人大代表、步长制药总裁赵超带来了一份关于布局计算医学新型数字基础设施的建议： 以先进的计算技术补上生物医药领域的短板，利用“计算医学”新基建布局未来。

据了解，“计算医学”以信息科学与生物医学交叉融合为基础，深度挖掘生物医学大数据获得全新医疗价值，提供全新药靶，加速新药研发，提升慢性病与疑难症医疗水平，大幅减轻患者用药负担，全面提高医保基金使用效率，同时为后工业革命时代产业发展以及社会进步提供全新发展方向。

当前，生物医学数据的指数级增长，生物医学成果的喷薄而出，全球生物医药领域正处于底层技术迅猛变革的转型期。以基因治疗、肿瘤免疫学等为代表的生物医学技术和以人工智能、大数据为核心的信息技术形成了双轮驱动力量。基于人工智能的新药研发管线平均1-2年就可以完成临床前药物研发，全世界利用该技术的在研药物管线约200个。预计到2028年，人工智能为生物医药行业每年可节省约700亿美元的研发成本

具体建议

1.由科研力量国家队牵头，推动“计算医学”新型数字基础设施建设。

依托在国内学科深度融合方面布局早，发展好的科研单位（例如中国科学院计算所、中科院基因组所、哈尔滨工业大学等）牵头建设计算医学的共性技术平台。据了解，一些单位通过“计算医学”技术发现了世界上热点药物-CDK4/6抑制剂的新临床场景，如果通过临床试验取得成功，将会给药企带来百亿美元利益回报。可由国家相关部门对计算医学的共性技术平台的建设给与一定的政策资金支持，用于扩容数据中心等硬件基础投入和学科交叉团队的培养。通过集约化建设，避免重复投资、重复建设带来的资金浪费与时间窗口流失的问题。

2.由国家药监局与国家卫健委、科技部联合牵头，组建“计算医学”虚拟联合实验室，促进产业应用的有效对接。

早在2016年，美国FDA血液和肿瘤产品办公室（OHOP）与美国卫生和人类服务部在肿瘤学领域启动了一项跨学科创新计划——信息交换和数据转换计划（简称“INFORMED”计划），旨在利用大数据和高级分析技术的力量来服务于精准药物开发，包括探索新的研究终点，药物靶标和患者分组策略等。该计划由跨学科、跨部门的导师协助企业开展应用大数据的敏捷技术开发和高级分析技术的尽职调查，简化企业内部评估机制，让新技术高效服务于药物开发相关工作。

赵超建议由国家药监局与国家卫健委、科技部联合牵头启动“计算医学”虚拟联合实验室，打破深度交叉的界别限制，组建跨学科的专家咨询委员会，协助生物医药企业、医疗机构梳理可适合数据驱动的业务场景。另外，该实验室还可以定期举办跨学科的交流沟通会，增强两大学科领域的相互理解。通过该机制引导相关企业、机构克服对新一代信息技术认知不足的瓶颈，打破应用障碍，向大纵深推进到药企，助力医药研发做出精准、客观的投入决策。

3.完善生物医学大数据的数据标准，推动有条件开放共享，保障数据要素质量，促进数据要素规范化流通。

建议抓住窗口期，研究并建立《基于“计算医学”的组学数据的采集、存储、处理标准》、《临床信息与组学数据的整合标准》、《交换与共享的技术标准》、《数据开发利用的标准》，在安全可控的前提下促进数据要素的流通。

作者：南方财经全国两会报道组,朱萍

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